معایب عدم اطلاع رسانی به مراجعین در کلینیک ها
یکی از فرآیند های افزایش درآمد در کلینیک ها (بخصوص کلینیک های زیبایی)، اطلاع رسانی جهت مراجعه مجدد افراد است. این مورد هم به افزایش مراجعه و درآمد کمک می کند و هم فرآیندی است برای مشتری مداری و وفادار سازی مشتریان.
در دنیای اطلاعات و با توجه به نیاز مراجعین، اطلاع رسانی به طرق مختلف یک نیاز در کلینیک ها خواهد بود. در بسیاری از کلینیک ها، مراجعه کننده باید چندین بار در فواصل زمانی مختلف به کلینیک مراجعه کند تا بتواند بهترین خدمات درمانی را دریافت کند. حال اینکه با فراموشی مراجعه، ممکن است خدمت به درستی انجام نشود و در نتیجه مراجعه کننده، دچار نارضایتی از خدمت شود( هر چند که کوتاهی از وی بوده و مراجعه مجدد را فراموش کرده است) و این در نهایت سبب ریزش مشتریان در طول زمان خواهد شد.
پس عدم اطلاع رسانی بطور کلی موجب موارد زیر در کلینیک شما خواهد شد :
- فراموشی نوبت های مراجعین و نارضایتی از خدمات مجموعه بدلیل تکمیل نشده خدمت
- ریزش مراجعین در طول زمان
- کاهش درآمد
- شلوغی بی مورد و بی نظمی در کلینیک با مراجعات تصادفی بدلیل فراموشی نوبت
مشاوره رایگان : 91303941 021
پرینت سه بعدی در پزشکی
- پرینت سه بعدی چیست؟
پرینت سه بعدی (معروف به نمونه سازی سریع یا ساخت افزودنی) فرآیند ایجاد اشیاء جامد و سه بعدی از مجموعه ای از تصاویر در قالب یک فایل دیجیتال است. چاپگر لایههایی از یک ماده (مانند پلاستیک، رزین یا فلز) را به روشی حجمی میگذارد به طوری که یک کپی دقیق از جسم به دست میآید. این فناوری نوآورانه احتمالاً دانش و درک ما از بیماری ساختاری قلب را متحول خواهد کرد و ممکن است کاربردهای درمانی نیز داشته باشد.
- چگونه کار می کند؟
این یک فناوری است که از ماشینی به نام چاپگر سه بعدی برای ساخت مدل های سه بعدی یک لایه در یک زمان استفاده می کند. یک لایه نازک از مواد را قرار می دهد که با یک لایه نازک دیگر از مواد پیوند می یابد. با گذشت زمان، یک مدل از پایین ساخته می شود. این مدل بر اساس طراحی به کمک کامپیوتر است. این مدل با یک برنامه کامپیوتری طراحی شده و به چاپگر ارسال می شود و چاپگر به مرور زمان آن را چاپ می کند. چاپگر ممکن است از پلاستیک، رزین مایع، پودر گچ یا حتی فلزی استفاده کند که با لیزر ذوب می شود.
- چگونه یک مدل سه بعدی از قلب یا دریچه ها ایجاد می کنید؟
برای ایجاد یک مدل از قلب یا هر قسمت از بدن، ابتدا یک روش تصویربرداری انتخاب می شود. می تواند CT یا MRI باشد. از چندین تصویر، یک مجموعه داده حجمی به دست می آید. یک مجموعه داده دارای پشته ای از تصاویر است که می توانند بدون هیچ شکافی در آناتومی کنار هم قرار گیرند. پس از جدا شدن آناتومی از تصاویر، به برنامه دیگری ارسال می شود تا پردازش شود. در این مرحله هر نویز موجود در مدل صاف می شود و می توان هر گونه افزایشی را برنامه ریزی کرد. علاوه بر این، مدل حتی میتواند تأیید شود، بنابراین بخشی که انجام میشود میتواند دوباره بر روی تصاویری که در ابتدا به دست آمدهاند پوشش داده شود تا تأیید شود که مدل با آناتومی بیمار مطابقت دارد. هنگامی که یک مدل مورد نیاز (ساخته شده از مجموعهای از تصاویر) انتخاب میشود، میتوان آن را برای چاپ ارسال کرد، که کل فرآیند بین چند دقیقه تا چند ساعت تا چند روز طول میکشد
- مزیت مدل
این یک رابطه فضایی واقعی می دهد تا امکان دستکاری ملموس ساختارهای قلبی را فراهم کند. چند سری موارد و گزارشهای موردی بسیاری نشان دادهاند که این تکنیک ممکن است ایمنی را بهبود بخشد و زمان اپراتور را در جراحیهای پیچیده قلب و روشهای مداخلهای کاهش دهد. مزیت دیگر می تواند کسب رضایت آگاهانه باشد، زیرا می توان بیماران را در مورد تکنیک جراحی یا مداخله ای بهتر توضیح داد. در نهایت، میتواند منجر به صرفهجویی کلی در هزینهها و کاهش عوارض و همچنین زمان انجام عمل شود.
5-کاربرد فناوری
کاربردهای فعلی شامل توسعه ایمپلنت های خاص بیمار، پروتزها و مدل های آناتومیک واقعی برای آموزش و برنامه ریزی جراحی- مداخله ای است. در جراحی قلب، مدلهای سهبعدی قلبهای خاص بیمار با نقایص مادرزادی و ریشه آئورت بهعنوان مربیهای وظیفه و در برنامهریزی قبل از عمل ارزش دارند. برای مثال، در نقطهای با VSD و آترزی ریوی با شریانهای جانبی متعدد که از آئورت جدا میشوند و به سمت ریهها میروند، این مدل ممکن است به تعیین محل وثیقه کمک کند. این ممکن است به تصمیم گیری در مورد اینکه کدام وثیقه باید به شریان ریوی اصلی متصل شود و کدام یک نیاز به بستن دارد کمک کند. کاربرد دیگر می تواند در روش های مداخله ای پیچیده مانند TAVR یا دستگاه بستن LAA باشد، زیرا “آناتومی پیچیده است و کمیت کردن تعامل بین دستگاه و زائده حتی با استفاده از روش های تصویربرداری پیشرفته دشوار است.”
کاربرد دیگر میتواند چاپ دستگاههای قابل کاشت، مانند دریچههای قلبی که اندازهی سفارشی برای بیمار باشد، یا مجراها باشد، و اینها پتانسیل چاپ با مواد بیولوژیکی را دارند که میتوانند با بیمار رشد کنند. یک تیم بین المللی از مهندسان زیست پزشکی و دانشمندان مواد، یک غشای الاستیک سه بعدی ساخته شده از یک ماده نرم، انعطاف پذیر و سیلیکونی ساخته اند که دقیقاً مطابق با اپی کاردیوم قلب یا لایه بیرونی دیواره قلب است. سپس میتوانند حسگرهای کوچکی را روی این غشاها چاپ کنند و میتوانند دما، فشار مکانیکی و pH را در میان دیگر نشانگرها بهدقت اندازهگیری کنند، یا در موارد آریتمی، یک پالس الکتریسیته ارسال کنند. این حسگرها میتوانند به پزشکان در تعیین سلامت قلب، ارائه درمان یا پیشبینی حمله قلبی قریبالوقوع قبل از اینکه بیمار هر گونه علائم فیزیکی را نشان دهد، کمک کند. برخی از “رویاپردازان” حتی معتقدند که می توانند یک قلب تپنده عملکردی را چاپ سه بعدی کنند.
تصویربرداری پزشکی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر
خلاصه
تصویربرداری پزشکی روشی است که برای به دست آوردن تصاویری از اعضای بدن برای مصارف پزشکی به منظور شناسایی یا مطالعه بیماری ها استفاده می شود. میلیون ها روش تصویربرداری هر هفته در سراسر جهان انجام می شود. تصویربرداری پزشکی به دلیل پیشرفت در تکنیک های پردازش تصویر از جمله تشخیص، تجزیه و تحلیل و بهبود تصویر به سرعت در حال توسعه است. پردازش تصویر درصد و مقدار بافت های شناسایی شده را افزایش می دهد. این فصل کاربرد تکنیک های ساده و پیچیده آنالیز تصویر را در زمینه تصویربرداری پزشکی ارائه می دهد. این فصل همچنین چگونگی نمونهسازی چالشهای تفسیر تصویر را با استفاده از الگوریتمهای مختلف پردازش تصویر مانند k-means، تقسیمبندی مبتنی بر ROI، و تکنیکهای حوضه خلاصه میکند.
- مقدمه
تصویربرداری پزشکی فرآیند تولید تصاویر قابل مشاهده از ساختارهای داخلی بدن برای مطالعه و درمان علمی و دارویی و همچنین نمای مرئی از عملکرد بافت های داخلی است. این فرآیند شناسایی و مدیریت اختلال را دنبال می کند. این فرآیند یک بانک داده از ساختار و عملکرد منظم اندام ها ایجاد می کند تا تشخیص ناهنجاری ها را آسان کند. این فرآیند شامل تصویربرداری آلی و رادیولوژیکی است که از انرژی های الکترومغناطیسی (اشعه ایکس و گاما)، سونوگرافی، مغناطیسی، اسکوپ و تصویربرداری حرارتی و ایزوتوپی استفاده می کند. بسیاری از فناوری های دیگر برای ثبت اطلاعات در مورد مکان و عملکرد بدن استفاده می شود. این تکنیک ها در مقایسه با مدوله هایی که تصاویر را تولید می کنند، محدودیت های زیادی دارند. سالانه میلیاردها تصویر در سراسر جهان برای اهداف تشخیصی مختلف انجام می شود. حدود نیمی از آنها از مدوله های تشعشعات یونیزان و غیریون ساز استفاده می کنند. تصویربرداری پزشکی تصاویری از ساختارهای داخلی بدن بدون روش های تهاجمی تولید می کند. این تصاویر با استفاده از پردازشگرهای سریع و به دلیل تبدیل انرژی ها به صورت حسابی و منطقی به سیگنال تولید شدند. این سیگنال ها بعداً به تصاویر دیجیتال تبدیل می شوند. این سیگنال ها نشان دهنده انواع مختلف بافت های داخل بدن هستند.
تصاویر دیجیتال نقش ضروری را به صورت روزانه ایفا می کنند. پردازش تصویربرداری پزشکی به پردازش تصاویر با استفاده از رایانه اشاره دارد. این پردازش شامل انواع مختلفی از تکنیک ها و عملیات مانند به دست آوردن تصویر، ذخیره سازی، ارائه و ارتباطات است. تصویر تابعی است که نشاندهنده معیاری از ویژگیهایی مانند روشنایی یا رنگ یک منظره مشاهدهشده است. تصاویر دیجیتال دارای مزایای متعددی از جمله هزینه پردازش سریعتر و ارزان تر، ذخیره سازی و ارتباط آسان، ارزیابی فوری کیفیت، کپی های متعدد با حفظ کیفیت، تولید مثل سریع و ارزان و دستکاری قابل تطبیق هستند. از معایب تصاویر دیجیتال می توان به بهره برداری از کپی رایت، عدم توانایی در تغییر اندازه با حفظ کیفیت، نیاز به حافظه با ظرفیت زیاد و نیاز به یک پردازنده سریعتر برای دستکاری اشاره کرد.
تکنیک پردازش تصویر استفاده از کامپیوتر برای دستکاری تصاویر دیجیتال است. این تکنیک مزایای زیادی مانند کشش، سازگاری، ذخیره سازی داده ها و ارتباطات دارد. با رشد تکنیک های مختلف تغییر اندازه تصویر، می توان تصاویر را به طور موثر نگه داشت. این تکنیک دارای مجموعه قوانین زیادی برای اجرای همزمان در تصاویر است. تصاویر دو بعدی و سه بعدی را می توان در ابعاد مختلف پردازش کرد. تکنیک های پردازش تصویر در دهه 1960 پایه گذاری شد. این تکنیکها برای زمینههای مختلفی مانند فضا، اهداف بالینی، هنر و بهبود تصویر تلویزیونی مورد استفاده قرار گرفتند. در دهه 1970 با توسعه سیستم های کامپیوتری، هزینه پردازش تصویر کمتر و سریعتر شد. در دهه 2000، پردازش تصویر سریعتر، ارزانتر و سادهتر شد.
سیستم بینایی انسان یکی از پیچیده ترین طرح هایی است که تاکنون وجود داشته است. این سیستم به موجودات زنده اجازه می دهد تا عناصر پیچیده بسیاری را در محیط بیرونی خود سازماندهی و درک کنند. سیستم بینایی شامل چشمی است که نور را به سیگنالهای عصبی تبدیل میکند و بخشهای مرتبط مغز که آن سیگنالها را پردازش میکند و دادههای ضروری را استخراج میکند. چشم انسان یک ساختار استوانه ای دو طرفه است که در قسمت قدامی در جمجمه قرار دارد. قطر چشم ها به دو صورت عرضی و عرضی 2.5 سانتی متر است. در وسط کره چشم، ساختار سیاه شده ای به نام مردمک وجود دارد. این سیستم به نور اجازه عبور از چشم را می دهد. این سیستم زمانی که در معرض منبع نور سنگین تری قرار می گیرد باریک می شود. این نور شبکیه را کاهش می دهد و روند بینایی را افزایش می دهد. عضلات زیادی اطراف چشم هستند که گشاد شدن مردمک را کنترل می کنند. چشم همیشه دارای ساختارهایی به نام صلبیه است. عدسی یک قسمت لیگامانی است که در پشت قرنیه قرار دارد. شکل عدسی به دلیل انقباض عضلانی به طور مداوم تغییر می کند.
کره چشم
نور در قسمت میانی چشم متمرکز می شود و از قرنیه و عدسی روی شبکیه متمرکز می شود. فووئا بر تصویر روی شبکیه تاکید می کند. در نهایت، مغز جزئیات و رنگ ها را با استفاده از ادراک خود از طریق فرآیندهای متعدد شکل می دهد.
- طبقه بندی تصاویر دیجیتال
تصاویر دیجیتال دارای دو نوع تصویر اصلی هستند. یک تصویر شطرنجی به عنوان یک آرایش چهار وجهی از مقادیر نمونهبرداری مکرر به نام پیکسل توصیف میشود. تصاویر دیجیتال معمولاً تصاویر غیرقابل دسترسی هستند و شامل تفاوت های رنگی چند وجهی می شوند. تصاویر دیجیتال با توجه به اندازه پیکسل هایشان وضوح تصویر ثابتی دارند. تصاویر دیجیتال در فرآیند تغییر اندازه به دلیل برخی از داده های از دست رفته کیفیت خود را از دست می دهند. تصاویر دیجیتال به دلیل داشتن سایه های رنگی خوب عمدتاً در تصاویر عکاسی استفاده می شوند. ابزار به دست آوردن تصویر وضوح را کنترل می کند. تصاویر دیجیتال شامل فرمت های بسیاری مانند BMP (بیت مپ ویندوز)، TIFF (فرمت تگ Interleave)، PCX (ماشین نقاشی)، PNG (گرافیک شبکه قابل حمل) و غیره است.
بردار به عنوان یک جسم چروکیده و خمیده توصیف می شود که دقیقاً توسط رایانه تعریف می شود. وکتور دارای کیفیت های زیادی مانند عرض خط، ابعاد و رنگ است. بردارها تصاویری هستند که به راحتی مقیاس پذیر هستند و می توانند در اندازه های مختلف بدون تغییر در کیفیت آنها بازتولید شوند. وکتورها برای طراحی، نقاشی خط و نمودار مناسب هستند.
- کاربردهای پردازش تصویر دیجیتال
پردازش تصویر دیجیتال کاربردهای زیادی در زمینه پزشکی دارد از جمله:
3.1 پزشکی
در پزشکی، تکنیک های زیادی مانند تقسیم بندی و تجزیه و تحلیل بافت استفاده می شود که برای شناسایی سرطان و سایر اختلالات استفاده می شود. امروزه روشهای ثبت و ادغام تصویر بهطور گسترده بهویژه در روشهای جدید مانند PET-CT و PET-MRI مورد استفاده قرار میگیرند. در زمینه بیوانفورماتیک، پزشکی از راه دور و تکنیک های فشرده سازی بدون فرمت برای ارتباط تصویر از راه دور استفاده می شود .
3.2 پزشکی قانونی
تکنیک های رایج مورد استفاده در این زمینه عبارتند از: تشخیص لبه، تطبیق الگو، حذف نویز، امنیت و اهداف بیومتریک مانند اسناد هویت، چهره و اثر انگشت. پزشکی قانونی بر اساس اطلاعات پایگاه داده در مورد افراد است. پزشکی قانونی داده های ورودی (اثرانگشت، چشم، عکس و غیره) را با پایگاه داده مطابقت می دهد تا هویت فرد را مشخص کند.
- سیستم های تصویربرداری پزشکی
سیستم های تصویربرداری پزشکی از سیگنال های دریافتی از بیمار برای تولید تصاویر استفاده می کنند. سیستم های تصویربرداری پزشکی از منابع یونیزه کننده و غیریونیزه کننده استفاده می کنند.
4.1 سیستم های تصویربرداری اشعه ایکس
از زمان کشف اشعه ایکس توسط دانشمند آلمانی رونتگن، اشعه ایکس برای تصویربرداری از اعضای بدن برای اهداف تشخیصی استفاده شده است. در یک لوله اشعه ایکس، الکترون ها در کاتد از طریق یک فرآیند انتشار حرارتی تولید می شوند و از طریق اختلاف پتانسیل 50-150 VK شتاب می گیرند. الکترون ها برای تولید اشعه ایکس به آند برخورد می کنند. تنها 1% از این انرژی به اشعه ایکس تبدیل می شود و مقدار باقی مانده به گرما تبدیل می شود .
لوله اشعه ایکس.
در دستگاه های اشعه ایکس، تصاویر به صورت پلان های دو بعدی از قسمت مورد بررسی بدن تولید می شوند. از سیستم فلوروسکوپی برای اسکن اندام های متحرک استفاده می شود. تصاویر به دست آمده را می توان از طریق ماشین های مختلف نمایش، ذخیره و ارتباط برقرار کرد. رادیوگرافی کامپیوتری (CT) از گیرنده های تصویر برای تولید تصویر استفاده می کند. اشعه ایکس با یک صفحه پوشیده شده با یک دستگاه ذخیره فسفر همراه است. تصویربرداری ماموگرافی برای افتراق بین بافت پستان و بیماری های مختلف استفاده می شود. تصویربرداری ماموگرافی در مقایسه با تصویربرداری ساختار استخوانی انرژی کمتری مصرف می کند. محدوده اختلاف پتانسیل استفاده شده 15-40 کیلو ولت است.
تصویر ماموگرافی
4.2 توموگرافی کامپیوتری (CT)
در این روش، تصاویر در ابعاد چندگانه به جای رادیوگرافی معمولی تولید می شوند. سی تی اسکن برش های متعددی از بافت های بدن را در جهات مختلف تولید می کند. در یک سی تی اسکن، بیمار در داخل دیافراگم آن قرار می گیرد و توسط یک لوله اشعه ایکس چرخان در همه جهات اسکن می شود.
سی تی اسکنر.
4.3 پزشکی هسته ای
این روش تصویربرداری از رادیو ایزوتوپ ها برای تولید تصاویری در مورد عملکرد ساختارهای مختلف مانند قلب، کلیه و کبد استفاده می کند. رادیو ایزوتوپ ها توسط مواد دارویی برچسب گذاری می شوند تا به اندام های خاصی هدایت شوند. فوتون های ساطع شده از بیمار در آشکارسازها دریافت می شود و به سیگنال تبدیل می شود. این سیگنال ها به تصاویر دیجیتال قابل تفسیر تبدیل می شوند. انواع مختلفی از روشهای اسکن پزشکی هستهای مانند انتشارات مسطح، توموگرافی و پوزیترون وجود دارد. انتشار مسطح تصاویر دوبعدی تولید می کند. هر دو انتشار توموگرافی و پوزیترون تصاویر سه بعدی تولید می کنند .
تصویربرداری پزشکی هسته ای
4.4 سونوگرافی
اولتراسوند تکنیکی است که از امواج صوتی با فرکانس بالا برای تولید تصاویری از ساختار داخلی بدن از پژواک های برگشتی استفاده می کند. سونوگرافی شبیه به روش تعیین مکان است که توسط برخی از حیوانات مانند خفاش ها و نهنگ ها در طبیعت استفاده می شود. امواج اولتراسوند در پالس های با فرکانس بالا با استفاده از یک مبدل به بدن منتقل می شود، زیرا این امواج در بافت های بدن حرکت می کنند. برخی از آن امواج جذب می شوند و برخی به عقب منعکس می شوند. امواج منعکس شده توسط مبدل دریافت و به سیگنال های الکتریکی تبدیل می شوند. آن سیگنال های الکتریکی به سیگنال های دیجیتال تبدیل می شوند و از طریق سیستم کامپیوتری عبور می کنند. سیستم کامپیوتری از محاسبات محاسباتی و منطقی برای تشکیل تصویر دو بعدی از ساختارهای اسکن شده استفاده می کند. در سیستم اولتراسونیک هزاران پالس در هر میلی ثانیه ارسال می شود. تکنیک های تصویربرداری زیادی برای بهبود تصاویر اولتراسوند استفاده می شود.
نوروبیزینس
معنای واژه ی نوروبیزنس (Neurobusiness) چیست؟
مقدمه
موضوعات مرتبط با سازمان و مدیریت، بر بستر شناخت از انسان، روابط انسانی و گروههای انسانی شکل گرفتهاند. امروز با توسعه علوم و شکلگیری علوم بینرشتهای، رشتههای مختلفی از جمله روانشناسی به کمک دانش مدیریت آمدهاند که مفاهیمی مانند رفتار سازمانی، استراتژی رفتاری و رفتار مصرفکننده و … حاصل اینگونه پیوندهای بینرشتهایاند. در سالهای اخیر با توسعه علوم اعصاب و عصبشناسی (Neuro Science) که به شناخت ساختار عصبی مغز انسان، چگونگی عملکرد مغز و شرایط مؤثر بر عملکرد آن میپردازد و استفاده از دستاوردهای این علم در رشتههای مرتبط با انسان و رفتار انسانی از جمله دانش مدیریت و اقتصاد، حوزههای پژوهشی بینرشتهای نوینی ایجاد شده است که علم عصبشناسی را به علم مدیریت و علم اقتصاد مرتبط مینماید و نتیجه آن شکلگیری دانشی نوین و توسعه دانایی انسان نسبت به چرایی و چگونگی رفتار و عملکرد انسانها در شرایط مختلف است. نورومارکتینگ(Neuro-Marketing)، نورواستراتژی(Neuro-Strategy)، نوروفایننس(Neuro-Finance) و نورو لیدرشیپ(Neuro-Leadership) و … از نتایج این پیوند بینرشتهایاند که در سالهای اخیر در حال معرفی و توسعهاند.
برای ورود به یک بحث علمی آگاهی از واژگان بکار رفته در آن یکی از الزامات گفت و گو در آن حوزه است.واژه ی نوروبیزنس از ترکیب دو واژه ی انگلیسی Neuro و Business تشکیل یافته است.این حوزه زیر مجموعه ی علمی وسیع تر و جامع تر با عنوان نوروساینس(Neuroscience) است.نوروساینس حوزهای بین رشتهای از آناتومی سیستم عصبی، فیزیولوژی سیستم عصبی، بیولوژی سیستم عصبی، نوروفارماکولوژی، نوروژنتیک، روانپزشکی، روانشناسی و … است که با مجموعه سیستم عصبی در سطح ماکروسکوپی و میکروسکوپی سروکار دارد. این حوزه از علم زمانی که وارد حیطه ی مطالعاتی علوم انسانی می شود بر مباحث شناختی و روش های آن تاثیر می گذارد.علوم اعصاب شناختی (Cognitive neuroscience) بر روی فرایندهای شناختی تمرکز مینماید و به شدت به روشها و یافتههای نوروساینس وابسته میباشد.
علوم اعصاب شناختی میخواهد بداند که فعالیتهای ذهنی چگونه در مغز اجرا میشوند و درباره ی برخی توانایی های شناختی مانند، تشخیص و بازشناسی چهره، ، زبان، توجه، یادگیری، تصمیم گیری، استدلال کردن و … به بررسی عینی و آزمایشگاهی فرضیات می پردازد و درباره ی اینکه این اعمال ویژه و خاص در مغز چگونه اجرا میشوند احتمالاتی را ارائه میدهد.
موسسه گارتنر (Gartner Inc) یک موسسه تحقیقاتی آمریکایی است که در زمینه های مربوط به پیش بینی فناوری تحقیق می کند و به طور منظم نتایج این تحقیقات را منتشر می کند. عمده این تحقیقات معطوف به رهبران اصلی صنعت فناوری اطلاعات است که شامل سازمانهای دولتی، کسب و کارهای بزرگ High-Tech و تل کام، سرویس های تخصصی و سرمایه گذاران دنیای تکنولوژی می باشند.بر اساس تحقیقاتی که این موسسه در سال ۲۰۱۵ انجام داده و بصورت Hype Cycle منتشر نموده است،حوزه ی مطالعاتی نوروبیزنس جزو حوزه هایی است که طی ۱۰ سال آینده به اوج پیشرفت خود در عرصه ی صنعت و تکنولوژی خواهد رسید.این نتایج نشان از آینده ای تاثیر گذار و پر ثمر برای این حوزه از کسب و کار دارد.
پیشینه ی علوم اعصاب
علوم اعصاب کوششی برای شناخت و درک دستگاه عصبی، شامل مغز، نخاع و سلولهای حسی یا نرونها در سراسر بدن است. این دانش، میدان کمابیش نوینی است که به رشد، ساختار، ترکیب شیمیایی، عملکرد و آسیبشناسی دستگاه عصبی میپردازد.پژوهشها در زمینه کارکرد عصبی، پیشینه بلندی داشته و بسیاری بنیانگذار این علم را ابن هیثم میدانند. وی در کتاب المناظر، توصیف بسیار دقیقی از مسیر بینایی انسان و نحوه عملکرد آن آوردهاست.
به دنبال افزایش تعداد دانشمندانی که در این حوزه فعالیت میکنند، بنیادهای عصبشناسی بزرگ، انجمنهایی را برای دانشمندان علوم اعصاب و محققان تشکیل دادهاند. برای مثال، انجمن بینالمللی تحقیقات مغزی در سال ۱۹۶۰ میلادی، جامعه بینالمللی شیمی مغز و اعصاب در سال ۱۹۶۳، جامعه اروپایی مغز و رفتار در سال ۱۹۶۸ و انجمن عصبشناسی در سال ۱۹۶۹ پایهگذاری شد.در قرن ۱۸ نیز فریتسچ و هیتزیک گزارش کردند که تحریک الکتریکی نواحی خاصی از قشر مغز حیوانات باعث حرکت میگردد. بروکا و ورنیکه نیز پزشکانی بودند که در مطالعات مجزای خود از طریق کالبد شکافی نشان دادند که آسیب به نواحی خاصی از مغز، با نقایص و آسیبهای زبانی همراه است.در همان زمان هوجلینگز جکسون اظهار داشت که در کارکردهای پیچیدهای نظیر درک، زبان و کارهای اجرایی، نواحی مختلفی از مغز درگیر است.
در گذشته و پیش از ابداع روش های نوین بررسی مغز از جمله مطالعات تصویر برداری و ثبت سیگنال، بیماران سکته مغزی و آسیب تروماتیک مغزی، یکی از مهم ترین مطالعات علوم اعصاب بوده اند، چرا که با بروز آسیب در قسمتی از مغز، بخشهایی از عملکردهای آن تحت تأثیر قرار میگرفته و این فرصت به محققین داده میشده است تا به ارتباط بین عملکردهای مختلف مغز و مناطق مختلف آن پی ببرند. این دسته از مطالعات که به مطالعه آسیب معروف هستند هنوز هم متداول اند و شاکله و بنیان علوم اعصاب بر اساس این مطالعات شکل گرفته است.
معنی لغوی واژه نوروبیزنس(کسب و کار عصب محور)
معنی واژه ی Neuro :
- پی، عصب، سلسه ی اعصاب [neuropathy]
- :تعریفnerve; nervous system.
- تعریف: mind
- of a nerve, of the nervous system
معنی واژه ی Business ا:
- معنی:حرفه، داد و ستد، تجارت، بنگاه، کار و کسب، کاسبی، سوداگری
- معانی دیگر:شغل، کار، (جمع) مشغله، کار ویژه، وظیفه، عمل، مسئولیت، بازرگانی، وابسته به بازرگانی، تجارتی، سوداگرانه، محل کسب (تجارتخانه، شرکت، مغازه، دکان، کارخانه و غیره)، مشتری بودن، موضوع
- تعریف: an occupation or trade.
- مترادف: calling, career, employment, job, line, occupation, position, profession, trade, vocation, work
- :مشابهavocation, craft, livelihood, living, pursuit, task
بدین ترتیب می توان گفت نوروبیزنس به معنی کسب و کار عصب محور است.کسب و کاری که در آن از ابزارها،روش ها و یافته های علوم اعصاب و بالاخص علوم اعصاب شناختی استفاده می شود.این ابزارها و روش ها می تواند بر دستاوردهای کسب و کار تاثیر گذاشته و باعث برآورده شدن اهدافی مانند افزایش میزان فروش،افزایش سطح رضایت مشتری،ارتقاء سطح کیفی محصولات و امثالهم گردد.همان گونه که گفته شد نوروبیزنس دارای زیر مجموعه هایی جزئی تر همچون:نورومارکتینگ،نورولیدرشیپ،نوروفایننس،نورودیزاین،نورواینویشن،نورواستتیک و … است که در مطالب بعدی بدان ها اشاره خواهد شد.
نورو مارکتینگ : بازاریابی عصبی و روش های نوین آن:
نورو مارکتینگ : بازاریابی عصبی و روش های نوین آن : صنعت بانکداری از ارکان اصلی هر اقتصادی به حساب میآید و مشتریان نقش کلیدی در آن دارند. بنابراین میتوان ابراز توجه ویژه به نیازها و خواستههای مشتریان را از جمله موضوعات پر اهمیت ایران و جهان محسوب کرد.
نورو مارکتینگ : بازاریابی عصبی و روش های نوین آن
نقش و اهمیت مشتری در بانکها به سبب تاثیرمستقیمی که بر رشد و بقای بانکها در بازار رقابت میگذارد و نیز کسب منافعی که برای ایشان دارد، سبب گردیده تا امروزه لزوم کسب رضایت مشتری درک و پذیرفته شود و همه واحدهای بانکی گرایش به مشتری داشته و سمت و سوی فعالیت همه آنها جذب مشتری و جلب رضایت او باشد.
نورو مارکتینگ
بازاریابی به تلاش برای ارتباط بین ارزش محصول یا خدمات و مشتری گفته میشود. بازاریابی گاهی اوقات به هنر فروش نیز معروف است. ولی فروش یکی از توابع کوچک بازاریابی به حساب میآید. تعریف لغت نامهای بازاریابی عبارت است از: «فراهم کردن کالاها یا خدمات برای برآورده ساختن نیازهای مصرفکنندگان». به بیان دیگر، بازاریابی شامل درک خواستههای مشتری و تطابق محصولات شرکت، برای برآورده ساختن آن نیازها و در برگیرنده فرآیند سودآوری برای شرکت است. بازاریابی موفق مستلزم برخورداری از محصول مناسب در زمان مناسب و مکان مناسب است و اطمینان از اینکه مشتری از وجود محصول مطلع است؛ از این رو موجب سفارشهای آینده میشود. بهطور کلی بازاریابی، فرآیندی است که بین تواناییهای شرکت و نیازهای مشتریان تعادل ایجاد میکند.
نورومارکتینگ یا بازاریابی عصبی
امروزه پیشرفت تکنولوژی و دانش بشری بر حیطه بازاریابی نیز تاثیرگذار بوده، به نحوی که رشته جدیدی تحت عنوان نورومارکتینگ یا بازاریابی عصبی به وجود آمده است. در این روش اعتقاد براین است که مطالعه بیولوژی و فیزیکی مغز مهمترین راه برای شناخت رفتار خریداران محصول یا خدمات است. شرکتها، تبلیغات گستردهای دارند اما این تبلیغات آیا واقعا تاثیر گذار است ؟ یا اگر تاثیر گذار است این تاثیر تا چهاندازهای است؟ برای بررسی میزان تاثیرگذاری تبلیغات روی ذهن و تصمیم انسانها تنها یک راه مطمئن وجود دارد آن هماندازه گیری فعالیت مغزی آنها در برابر محرکهای تبلیغی ارائه شده است.
رفتار خریداران
هرچیزی از جمله تصویر، بو، مزه و صدا میتواند بر رفتار خریداران تاثیر بگذارد. یک محصول را در فروشگاهی در نظر بگیرید، یک مشتری آن را بر میدارد نگاه میکند و سریع آن را خریداری میکند، اما مشتری دیگر همین محصول را بر میدارد و نگاه میکند اما دوباره سر جایش قرار میدهد. در مغز این دو نفر دو واکنش متفاوت رخ داده است؛ در یکی واکنش مغزی منجر به خرید شده و در دیگری واکنش مغزی منجر به بازگرداندن محصول به قفسه مربوطه شده است.
عوامل شناختی نورومارکتینگ
کارکرد قسمتهای مختلف مغز تا چهاندازهای در این رفتار تاثیر داشتند؟ کدام قسمت موافق خریدن محصول بوده و چرا ؟ و کدام قسمت مخالف خریدن محصول بوده و چرا؟ عوامل مختلفی بر تصمیم گیری انسانها تاثیر میگذارد برخی از این عوامل شناختی هستند و برخی دیگر هیجانی، تعدادی هم از هر دو عامل تشکیل شدهاند. قسمتهای مختلفی از مغز در خرید کردن دخیل هستند. اکنون میتوانیم نظامهای مغزی درگیر در خرید را تجزیه و تحلیل کنیم و به شرکتها و موسسات بگوییم که چگونه میتوانند تبلیغات خود را به گونهای طراحی کنند که بیشترین تاثیر را بر خرید مشتریان خود بگذارند.
نورومارکتینگ علم جدید تحقیقات بازار است که به مطالعه پاسخهای حسی – حرکتی، شناختی و عاطفی مشتریان در برابر محرکهای ارائه شده در بازار میپردازد و از ابزارهایی مانند FMRI و QEEG و ابزارهای دیگر برای اندازهگیری فعالیت قسمتهای مختلف مغز در هنگام مواجهه با محرکها استفاده میکند. همچنین در این علم حالات بدن در هنگام مواجهه با محرکهای تبلیغاتی اندازهگیری میشود حالاتی مانند ضربان قلب و میزان عرق کردن پوست.
ویژگیهای نورومارکتینگ :
1 – نورومارکتینگ یعنی سنجش مستقیم:
شما میتوانید از یک مشتری سوال کنید که چه چیزی را دوست دارد و نسبت به خرید کدام محصول مشتاق است؛ اما در واقع خیلی نمیتوان به آن اعتماد کرد؛ چراکه ممکن است مشتری تحت تاثیر عوامل مختلفی قرار داشته باشد که در آن لحظه اجازه تصمیم گیری درست را به او نمیدهند. برای مثال خیلی وقتها شده که ما قصد خرید محصول خاصی را داشتهایم (یعنی نسبت به آن اعلام علاقهمندی کردهایم) اما در واقعیت چیز دیگری را خریدهایم، چرا که در هنگام خرید با محصولی مواجه شده ایم که ویژگی هایش ما را بیشتر تحت تاثیر قرار داده است. در نورومارکتینگ ما ویژگیهای بیرونی نگرش فرد نسبت به یک محصول یا ویژگیهایش را نمیسنجیم، بلکه منبع آن، یعنی مغز را میسنجیم. در نورو مارکتینگ فعالیت قسمتهای مختلف مغزی نسبت به یک محصول سنجیده میشود. برای مثال با قرار دادن یک فرد در مقابل یک تیزر تبلیغاتی فعالیت مغزی او را از طریق الکترودهایی که به مغزش وصل شده است در کسری از ثانیه میسنجیم و بررسی میکنیم که کدام تصویر او را بیشتر تحت تاثیر قرار داده و اینکه نگرش فرد نسبت به آن محصول چه تغییری میکند. پس نورو مارکتینگ تنها با مغز به عنوان مرکز شناخت و عاطفه سر و کار دارد نه با اظهارات خریداران.
2- نورومارکتینگ و شناخت ناهوشیار
ما همیشه هوشیارانه خرید نمیکنیم خیلی وقتها تحت تاثیر لایههای زیرین مغزی، عواطف و احساساتمان خرید میکنیم. جالب است بدانید 95 درصد از تصمیمات ما برای خرید یک کالا یا دریافت یک خدمت، ناهوشیار و تنها 5 درصد از تصمیمات ما هوشیار هستند. برای مثال بارها شده است که با قصد خرید یک محصول به فروشگاه رفتهاید، اما در نهایت محصولی دیگر و یا با برند دیگر را انتخاب کردهاید. آیا محصولی که انتخاب کردهاید نسبت به آن چیزی که قرار بود انتخاب کنید مزیت و ویژگی مهمی داشته است؟ این مثال تنها نمونه کوچکی از رفتارهای ناهوشیار ما است. خیلی وقتها رفتارهایی را انجام میدهیم که توسط شناخت ما هدایت نمیشوند، بلکه توسط عواطف و قسمت ناهوشیار ذهن ما هدایت میشوند.
نورومارکتینگ ابزار بسیار قدرتمندی است برای شناخت ناهوشیار ذهن مشتریان، دانشمندان حوزه نوروساینس با استفاده از ابزارهای مختلف مانند نقشهبرداری مغزی و ام آرآی کاربردی فعالیت قسمتهایی از مغز را رصد میکنند که تجزیه و تحلیل دادههای آن منجر به شناخت و کشف ناهوشیاری میشود که مشتریان خودشان هم خبر ندارند، اما به شدت تحت تاثیر آنها هستند.
مدیریت برند و مغز انسان (نوروبرندینگ):
یکی دیگر از موضوعات حوزه مدیریت و اقتصاد که در اینجا به طور مختصر در مورد کاربرد نوروساینس به آن خواهیم پرداخت بحث برندینگ است.
مدیران موسسات تولید کننده اقلامی که در یک محیط رقابتی مشغول به تولید و عرضه هستند، باید تشخیص بدهند چه چیزی برای مشتریان آنها در بازار هدفشان مهم است و معیارهای مقایسه محصولشان با محصول رقیب را در فرآیند انتخاب درک کنند.
استراتژیهای سازمانی باید بر اساس درک و شناخت تفکرات، احساسات و رفتار مصرفکنندگان شکل بگیرد. تحقیقات مصرف کننده به شیوههای نوروساینس میتواند به مدیران در شناخت مصرف کنندگان کمک کند. یکی از مهمترین کاربردهای تحقیقات مصرفکننده، بهبود استراتژیهای بازاریابی است.
هدف عمده یک بازاریاب ماورای فروش است و معمولا هدف نهایی، ایجاد یک تعهد پایدار بین یک نام تجاری خاص و یک گروه مشتری ویژه است، که فرآیندی است شامل مراحل معرفی، آشنایی، ترجیح و در صورت موفقیت محصول، ایجاد وفاداری.
در حالیکه تبلیغات بیشتر مقدمات مراحل معرفی و آشنایی را فراهم میکند، عواملی از قبیل قیمت، شهرت نام تجاری و زیبایی ظاهری از عوامل موثر بر ترجیح مشتریان هستند و در نهایت کیفیت مناسب محصول باعث ایجاد رضایت و متعاقب آن وفاداری در مشتری خواهد شد.
وفاداری به یک نام تجاری
تعهد قوی بین یک نام تجاری و یک گروه مشتری شامل مراحل زیر است:
- 1- آشنا شدن با نام تجاری؛
- 2- شناخت پیدا کردن مشتری نسبت به آن؛
- 3- ترجیح دادن آن نام تجاری توسط مشتری.
یکی از مهمترین سوالاتی که برای هر موسسهای در زمینه بازاریابی و مدیریت برند مطرح است این است که چگونه در مشتریان بالقوه برای نام تجاری خویش ایجاد ترجیح کنند. تمایل به خرید، نوعی سود آوری است، از آنجا که این تمایل صرفا در ذهن مصرفکنندگان است، به عنوان نوعی نگرش مورد مطالعه قرار میگیرد.
باورهای مصرفکنندگان درباره ویژگیهای محصول تاثیرگذار بر نگرش آنها درباره برندهای خاص و نهایتا ایجاد تمایلات رفتاری و انتخاب یک برند از سوی آنها خواهد شد.
برای کالایی که درگیری ذهنی بالایی در مشتری ایجاد میکند، شناسایی ویژگیهایی که در نظر آنها فوقالعاده مهم ردهبندی میشوند دارای مصادیقی برای راهبرد محصول و ارتقا میباشد.
بازاریابی عصبی و روش های نوین آن
نورو مارکتینگ : بازاریابی عصبی و روش های نوین آن : دناکو : در این پست به معرفی کامل نورو مارکتینگ یا همان بازاریابی عصبی می پردازیم. مقالات کامل درباره بازاریابی عصبی و نورو مارکتینگ را می توانید در بخش آموش های دناکو مشاهده نمایید.
در این نوع کالا لازم نیست مدیران نگران بهینه کردن تک تک خصیصههای برند مزبور باشند. بلکه موضوع اصلی باید شناسایی ویژگیهایی باشد که از سوی بازار هدف به عنوان مهمترین ویژگیها رتبه بندی شدهاند و تلاش شود تا باورهایی قوی مبنی بر اینکه برند مورد نظر واجد این ویژگیها است، ایجاد شود. البته قیمت نیز برای برخی از طبقات محصول میتواند خود یک ویژگی باشد. در مواردی که در آن قیمت فوقالعاده اهمیت دارد، مدیران باید اطمینان حاصل کنند که برندهایشان به طور رقابتی قیمتگذاری میشود.
نقش نوروساینس در برندینگ
نقش نوروساینس در برندینگ بسیار گسترده است. از آنجا که مدیران در جستوجوی محرکهایی هستند که درگیری ذهنی مشتریان بالقوه را افزایش دهند تا در ذهن آنها نفوذ کنند، با روشهای گسترده پژوهشی نورومارکتینگ و با توجه به نوع محصول و اثری که بر مغز انسان میگذارد میتوان بررسی کرد که کدام تبلیغ یا کدام شیوه فروش یا حتی کدام فعالیت اجتماعی شرکت تولید کننده و کدام شعار میتواند مخاطبان را بیشتر تحت تاثیر قراردهد.
در واقع روشی که مدیران برای ارائه محصول و فروش آن در نظر میگیرند توسط علوم شناختی و بررسی نقشه مغزی انسان تهیه و در اختیار آنها قرار میگیرد که این امر موجب خواهد شد تا شرکتهای تولیدکننده محصول یا خدمات به اهداف خود به بهترین نحو ممکن برسند.
نورومارکتینگ و بانکداری:
آیا میدانستید که مردم در هنگام سرمایهگذاری، با افراد مسن بیشتر سرمایه گذاری میکنند تا افراد جوان؟
درطول دو دهه گذشته خدمات و نگهداری و فشارهای رقابتی فزاینده، تغییرات چشمگیری را در صنعت بانکداری ایجاد کردهاند. این تغییرات بانکها را به سوی اتخاذ راهبردهای بانکداری، به خصوص بازاریابی سوق داده است. در بانکداری، کمی تعریف بازاریابی متفاوت است. بازاریابی، افزایش درآمد بانک از طریق سودآور ساختن رابطه مشتریان با بانک در طول زمان تعریف شده است؛ بنابراین در این رویکرد رضایت مشتریان از اهمیت فراوانی برخورداراست. در گذشته فرض براین بود که از راه تطبیق با نیازهای مشتریان میتوان به وفاداری مشتری دست یافت. ولی تجربه نشان داد با ورود بانکهای جدیدی که محصولات منطبق با نیاز مشتریان داشتند، اغلب مشتریان جذب این بانکهای تازه وارد میشوند.
پس از آن فرض بر آن شد که ارائه محصولات متمایز میتواند موجب وفاداری مشتریان شود، ولی همان حادثه تلخ با ورود رقبای جدید با محصولات متمایزتر تکرار شد. تا اینکه ایده حفظ وفاداری مشتریان از طریق روابط ماندگار با آنها مطرح شد، ایدهای که عدهای آن را بازاریابی تک به تک نیز مینامند. هدف در این طرز تفکر جدید، مدیریت روابط با مشتریان است و فرض برآن است که مشتری نه فقط به دلیل محصول متمایز و منطبق با نیازهایش، بلکه به دلیل تعلق خاطر به روابطش با عرضه کنندگان خدمات یا محصولات، خرید میکند. به گفته دیگر، داشتن محصولات و خدمات متمایز و منطبق با نیازهای مشتری شرط لازم است، ولی لزوما شرط کافی برای کسب و تداوم وفاداری مشتری نیست. شرط کافی، داشتن روابط ماندگار با مشتری است.
جلب اعتماد مشتریان
نورومارکتینگ امروزه مهمترین ابزار بانکها برای اثرگذاری مستقیم بر روی مشتریانشان است. یکی از مواردی که برای بانکها حائز اهمیت است جلب اعتماد مشتریان است. نمونههای مختلفی از پروژههای پیشرفته نورومارکتینگ در جهان اجرا شدهاند که هدفشان ایجاد اعتماد یا حتی ترمیم اعتماد از دست رفته مشتریان است. بانکها برای رسیدن به سوددهی از ابزارهای علوم عصبی استفاده میکنند، تا مستقیما در مغز مشتریان رسوخ کنند. مردم چرا از خدمات بانک استفاده میکنند؟ هدفشان از این موضوع چیست؟ آیا به دنبال سود هستند یا به دنبال اعتماد؟
تبلیغات بانکها
با توجه به گزارشهای منتشر شده در اکثر کشورهای اروپایی بانکهای کشورهای موفق در صنعت بانکداری در شرایط رکود اقتصادی حدود 7 درصد بودجه تبلیغات خود را صرف نورومارکتینگ و ساختن برندی قویتر با استفاده از آن کردهاند. تحقیقات نشان داده که همدلی برای مشتریان از هر چیز دیگری مهمتر است، یعنی آنها میخواهند که بانک نشان دهد که مشکل آنها را میفهمد. همینطور مردم در هنگام تبادلات اقتصادی، افراد مسنتر را بیشتر قابل اعتماد مییابند تا افراد جوان.
همچنین تحقیقات بر روی تبلیغات بانکها نشان داده که استفاده از تبلیغاتی که از تصاویری استفاده میکنند که ثبات را القا میکنند بسیار تاثیر گذار است. اما مهم ترین پیامی که مردم میخواهند از یک بانک بشنوند این است که بانکشان تا چه حد درد یا مشکلات آنها را درک میکند. این یافتهها از طریق بررسی مستقیم ساختارهای عصبی مغز انسان به دست آمده و با اطمینان میتوان گفت که نه فرضیه، بلکه قانون هستند.
واقعیت مجازی در پزشکی
کاربردهای AR و VR در پزشکی
بررسی عملکرد اپلیکیشن هایی مثل AR و VR در جراحی و بهبود درمان.
واقعیت مجازی با توانایی خود جهت ایجاد یک محیط شبیه سازی شده برای کاربر، در زمینه ی پزشکی گزینه ی مناسبی است. بیماران و پزشکان به طور یکسان از هر چیزی که شانس موفقیت را برای یک روند درمانی افزایش دهد استقبال می کنند. در این حرفه کمبود متخصص و منابع وجود ندارد. تنها در ایالات متحده، مراقبت های بهداشتی در سال 2015 به بیش از 3.24 تریلیون دلار رسیده است. سلامتی تنها چیزیست که همه آن را جدی می گیرند و هیچ وقت کسی استدلال نکرده است که مضایقه کردن از مراقیت های پزشکی ایده ی خوبیست. همانطور که VR به خوبی AR و MR به پیدا کردن جایگاه خود در مسیر اصلی آگاهی عمومی ادامه می دهد، اپلیکیشن های درمانی بیشتری در حال توسعه است. پول زیادی برای کمک به بیماران وجود دارد و این دلیل خوبی برای توسعه دهندگان و نوآوران برای ارتقا تکنولوژی این صنعت می باشد.
جراحی از راه دور
علاوه بر کنفرانس های ویدیویی، واقعیت مجازی قابلیت انتقال کاربران به مکان های دیگر را دارد. اگرچه سال ها برقراری ارتباط در فاصله های گسترده ی جغرافیایی از طریق کنفرانس های ویدیویی و سایر تکنولوژی های مشابه، مقدور بوده است، با این حال VR راهی که مردم در نقاط دوردست بتوانند واقعا با یکدیگر تعامل داشته باشند را ارائه کرده است.
در زمینه ی پزشکی “تعامل” اغلب به معنای “درمان” یا حتی “انجام عمل جراحی” است. جراحی یک مهارت بسیار تخصصی است و یکی از بزرگترین تراژدی های درمان، از دست دادن جان انسان ها به خاطر عدم دسترسی به یک جراح بهتر است.
با استفاده از واقعیت مجازی، بهترین متخصصان جراحی می توانند بیماران را در سراسر دنیا درمان کنند. در مرکز ابداع و ابتکار جراحی (CSii)، دکتر مهران انوری، یکی از اولین جراحانیست که با استفاده از یک ربات کنترل از راه دور عملیات جراحی را انجام داده است. اگرچه دکتر انوری از یک صفحه نمایش کامپیوتری استفاده کرده است، اما واقعیت مجازی فرصت مؤثرتر بودن این نوع جراحی ها را فراهم می کند. با استفاده از صفحه نمایش head-mounted، جراحان می توانند خود را به اتاق عمل هایی که هزاران مایل دورتر هستند منتقل کنند و با استفاده از مهارت های طبیعی و حواس خود، برای نجات انسان ها اقدام نمایند.
آموزش عمل جراحی
یکی از زمینه هایی که جراحان از واقعیت مجازی بهره می برند، آموزش است. دانشگاه های متعددی از جمله استنفورد، از تکنولوژی جدید برای یادگیری دانشجویان و همچنین برای بالا بردن سطح مهارت های متخصصین خود استفاده می کنند.
تحقیق انجام شده در آزمایشگاه Standard Salisbury بسیار جالب است. در این تحقیق، محققان از فیدبک لمسی و حتی “بیماران مصنوعی” برای کمک به آموزش متخصصان پزشکی استفاده می کنند. محیط شبیه سازی جراحی آن ها شامل یک مدل فیزیکی از بیمار می شود که از طریق سیم و مجموعه ای از سنسورها به یک شبیه ساز کامپیوتری متصل می شود. شرکت کنندگان در این آزمایش از دوربین های آندوسکوپی و سایر ابزارهای مدرن مراقبت های پزشکی برای تشخیص و درمان این مدل فیزیکی استفاده می کنند و می توانند نتایج مشابه با درمان یک بیمار واقعی را در مدل فیزیکی خود ببینند.
آموزش پزشکی از طریق VR
شرکت Medical Realities توانایی استفاده از VR برای آموزش مراقبت های بهداشتی و پزشکی را در ابعاد گسترده دارد. این شرکت در ابتدای سال گذشته اولین جراحی واقعیت مجازی را به صورت زنده از شبکه های سراسر جهان پخش کرد و حدود 50 هزار نفر این رویداد را از طریق دسکتاپ، گوشی و صفحه نمایش Gear VR تماشا کردند. دسترسی به روند یک جراحی واقعی برای همه ی افراد در سراسر دنیا بی سابقه بوده است. شرکت Medical Realities در نظر دارد که در سال های آینده این برنامه را برای افراد بیشتری اجرا کند.
پروژه بعدی این شرکت “طرح مجازی”، مجموعه ای از تجربیات مجازیست که بر خلاف اولین رویداد که در آن یک دوربین 360 درجه روی یک میز کنار پروسه ی جراحی نصب شده بود، دوربین واقعیت مجازی روی سر کسی که عمل جراحی را انجام می دهد، نصب می شود.
درمان درد فانتوم اندام
یکی از خلاق ترین و شگفت انگیزترین کاربردهای واقعیت مجازی در مراقبت های پزشکی درمان درد فانتوم یا PLP است. درد فانتوم اندام (Phantom Limb Pain) وجود اختلالات حسی مثل درد، خارش و سوزش، در بخشی از بدن که قطع شده یا وجود ندارد، می باشد. بیماران مبتلا به این سندروم درد بسیار شدید و غیر قابل کنترلی را تجربه می کنند.
مقاله ای که در مجله ی Frontiers in Neuroscience منتشر شده, تحقیقی را با کمک یک بیمار مبتلا به این سندروم انجام داده است. در این تحقیق پزشکان یک محیط مجازی ایجاد کردند که در آن بیمار از بازوهای از دست داده خود برای انجام کارهای ساده مثل برداشتن و جابه¬جایی اشیاء کوچک استفاده می کند. با کمک سنسورهای myolectric که به عصب بازوی قطع شده وصل می شود، بیمار می تواند بازوی مجازی را مثل یک بازوی واقعی کنترل کند. بدین ترتیب بیمار می تواند ذهن خود را برای آرام سازی عضلاتی که دیگر وجود ندارند، به کار گیرد.
این تحقیق را می توان با واقعیت افزوده که در آن بیمار با استفاده از یک هدست AR عضو از دست رفته اش را می پوشد، آزمایش کرد. هر دو روش درمان در کاهش علائم و عود PLP مؤثر بوده اند. پس از 10 هفته درمان، بیمار کاهش شدید درد را گزارش داد و پس از اتمام دوره ی درمان علائم آن کاملا ناپدید شد.
همانطور که واقعیت مجازی در دنیای تکنولوژی پیشرفت می کند، برنامه های کاربردی خیره کننده ای در زمینه ی مراقبت های پزشکی ظاهر می شوند و پزشکی یکی از صنایعیست که سود زیادی از این پیشرفت به دست می آورد.
هوش مصنوعی در پزشکی
هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی (AI) یک اصطلاح کلی است که به استفاده از رایانه برای مدلسازی رفتار هوشمند با حداقل دخالت انسان اشاره دارد.
هوش مصنوعی که به عنوان علم و مهندسی ساخت ماشینهای هوشمند توصیف میشود، رسماً در سال 1956 متولد شد.
اصطلاح هوش مصنوعی توسط جان مک کارتی در همان سال 1956 در کنفرانسی که در این زمینه برگزار شد ابداع شد.
با این حال، احتمال اینکه ماشینها بتوانند رفتار انسان را شبیهسازی کنند و عملاً فکر کنند، قبلاً توسط آلن تورینگ مطرح شد که آزمایش تورینگ را برای متمایز ساختن انسان از ماشینها ایجاد کرد. از آن زمان، قدرت محاسباتی تا حد محاسبات فوری و توانایی ارزیابی داده های جدید، بر اساس داده های ارزیابی شده قبلی، در زمان واقعی افزایش یافته است.
AI به طور کلی با اختراع ربات ها شروع شده است. این اصطلاح از کلمه چکی روبات ها به معنای ماشین های بیوسنتزی که به عنوان کار اجباری استفاده می شود، گرفته شده است. در این زمینه ، برای روشهای پیچیده جراحی های اورولوژی و زنان استفاده روزافزوندر جراحی ها با کمک رباتیک است که به نام لئوناردوداوینچی نامگذاری شده است.
امروزه هوش مصنوعی به اشکال مختلف در زندگی روزمره ما ادغام شده است، مانند دستیارهای شخصی (Siri، Alexa، دستیار گوگل و غیره)، حمل و نقل انبوه خودکار، حمل و نقل هوایی و بازی های رایانه ای.
هوش مصنوعی برای طیف گستردهای از موارد در پزشکی مانند رباتیک، تشخیص پزشکی، آمار پزشکی و زیستشناسی انسان – تا و از جمله موارد امروزی قابل استفاده است.
هوش مصنوعی در پزشکی که محور این بررسی است، دو شاخه اصلی دارد: مجازی و فیزیکی.
شاخه مجازی شامل رویکردهای انفورماتیک از مدیریت اطلاعات یادگیری عمیق تا کنترل سیستم های مدیریت سلامت از جمله پرونده الکترونیک سلامت و راهنمایی فعال پزشکان در تصمیم گیری های درمانی است.
شاخه فیزیکی به بهترین وجه توسط روبات هایی که برای کمک به بیمار مسن یا جراح مراجعه کننده استفاده می شوند، نشان داده می شود. همچنین در این شاخه، نانوروباتهای هدفمند، یک سیستم منحصربفرد دارورسانی جدید، گنجانده شدهاند.
کاربرد های هوش مصنوعی:
اخیراً، هوش مصنوعی نیز برای بهبود مراقبت از بیمار با سرعت بخشیدن به فرآیندها و دستیابی به دقت بیشتر، در پزشکی گنجانده شده است و راه را برای ارائه مراقبت های بهداشتی بهتر به طور کلی باز می کند. تصاویر رادیولوژی، اسلایدهای پاتولوژی، و سوابق پزشکی الکترونیکی بیماران (EMR) با یادگیری ماشینی ارزیابی میشوند و به فرآیند تشخیص و درمان بیماران و افزایش تواناییهای پزشکان کمک میکنند..
همچنین بیماران روستایی می توانند به همان کیفیت مراقبت های بهداشتی دسترسی داشته باشند
به عنوان مثال برای بیمارانی که از حمله قلبی رنج می برند
متخصص قلب و عروق به همراه پزشکان محلی می توانند تشخیص را با
با استفاده از کانال های ارتباطی مانند اینترنت، انجام دهند.
این رویکرد هزینه و زمان را هم برای بیماران و هم برای پزشکان کاهش می دهد.
همچنین مزایای سوابق الکترونیکی بسیار زیاد است، یعنی افزایش رکوردهای دستی،
ذخیره سازی و بازیابی سریع، ترویج پزشکی از راه دور و تشویق تحقیقات در زمینه پزشکی را ممکن می سازد.
به ویژه هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام بیماری و پیش بینی برای پیشگیری از بیماری ارائه می کنند
البته هوش مصنوعی هرگز جایگزین تخصص انسانی نخواهد شد، زیرا انسان ها باید مرتباً نظارت و به روز رسانی اطلاعات را انجام دهند.
برخی دیگر از کابردهای هوش مصنوعی:
و در ادامه به برخی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی می پردازیم:
1)بیماری های کبد Neo-Dat1) یک سیستم خبره برای مسیرهای بالینی (تئودورو)
2)یک سیستم خبره برای مدیریت مسمومیت دارویی حاد SETH
3)تشخیص بیماری های مقاربتی
4)تشخیص سرطان سینه
در آخر:
پیچیدگیهای اجتماعی و اخلاقی این کاربردها نیازمند تأمل بیشتر، اثبات سودمندی پزشکی، ارزش اقتصادی و توسعه استراتژیهای بین رشتهای برای کاربرد وسیعتر آنها است.