هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی (AI) یک اصطلاح کلی است که به استفاده از رایانه برای مدل‌سازی رفتار هوشمند با حداقل دخالت انسان اشاره دارد.

هوش مصنوعی که به عنوان علم و مهندسی ساخت ماشین‌های هوشمند توصیف می‌شود، رسماً در سال 1956 متولد شد.

اصطلاح هوش مصنوعی توسط جان مک کارتی در همان سال 1956 در کنفرانسی که در این زمینه برگزار شد ابداع شد.

با این حال، احتمال اینکه ماشین‌ها بتوانند رفتار انسان را شبیه‌سازی کنند و عملاً فکر کنند، قبلاً توسط آلن تورینگ مطرح شد که آزمایش تورینگ را برای متمایز ساختن انسان از ماشین‌ها ایجاد کرد. از آن زمان، قدرت محاسباتی تا حد محاسبات فوری و توانایی ارزیابی داده های جدید، بر اساس داده های ارزیابی شده قبلی، در زمان واقعی افزایش یافته است.

AI به طور کلی با اختراع ربات ها شروع شده است. این اصطلاح از کلمه چکی روبات ها به معنای ماشین های بیوسنتزی که به عنوان کار اجباری استفاده می شود، گرفته شده است. در این زمینه ، برای روش‌های پیچیده جراحی های اورولوژی و زنان استفاده روزافزوندر  جراحی ها با کمک رباتیک است که به نام  لئوناردوداوینچی نامگذاری شده است.

امروزه هوش مصنوعی به اشکال مختلف در زندگی روزمره ما ادغام شده است، مانند دستیارهای شخصی (Siri، Alexa، دستیار گوگل و غیره)، حمل و نقل انبوه خودکار، حمل و نقل هوایی و بازی های رایانه ای.

 

هوش مصنوعی در پزشکی:

هوش مصنوعی برای طیف گسترده‌ای از موارد در پزشکی مانند رباتیک، تشخیص پزشکی، آمار پزشکی و زیست‌شناسی انسان – تا و از جمله موارد امروزی قابل استفاده است.

هوش مصنوعی در پزشکی که محور این بررسی است، دو شاخه اصلی دارد: مجازی و فیزیکی.

شاخه مجازی شامل رویکردهای انفورماتیک از مدیریت اطلاعات  یادگیری عمیق تا کنترل سیستم های مدیریت سلامت از جمله پرونده الکترونیک سلامت و راهنمایی فعال پزشکان در تصمیم گیری های درمانی است.

شاخه فیزیکی به بهترین وجه توسط روبات هایی که برای کمک به بیمار مسن یا جراح مراجعه کننده استفاده می شوند، نشان داده می شود. همچنین در این شاخه، نانوروبات‌های هدفمند، یک سیستم منحصربفرد دارورسانی جدید، گنجانده شده‌اند.

 

کاربرد های هوش مصنوعی:

اخیراً، هوش مصنوعی نیز برای بهبود مراقبت از بیمار با سرعت بخشیدن به فرآیندها و دستیابی به دقت بیشتر، در پزشکی گنجانده شده است و راه را برای ارائه مراقبت های بهداشتی بهتر به طور کلی باز می کند. تصاویر رادیولوژی، اسلایدهای پاتولوژی، و سوابق پزشکی الکترونیکی بیماران (EMR) با یادگیری ماشینی ارزیابی می‌شوند و به فرآیند تشخیص و درمان بیماران و افزایش توانایی‌های پزشکان کمک می‌کنند..

همچنین بیماران روستایی می توانند به همان کیفیت مراقبت های بهداشتی دسترسی داشته باشند

به عنوان مثال برای بیمارانی که از حمله قلبی رنج می برند

متخصص قلب و عروق به همراه پزشکان محلی می توانند تشخیص را با

با استفاده از کانال های ارتباطی مانند اینترنت، انجام دهند.

این رویکرد هزینه و زمان را هم برای بیماران و هم برای پزشکان کاهش می دهد.

 

همچنین مزایای سوابق الکترونیکی بسیار زیاد است، یعنی افزایش رکوردهای دستی،

ذخیره سازی و بازیابی سریع، ترویج پزشکی از راه دور و تشویق تحقیقات در زمینه پزشکی را ممکن می سازد.

به ویژه هوش مصنوعی  در تشخیص زودهنگام بیماری و پیش بینی برای پیشگیری از بیماری ارائه می کنند

البته هوش مصنوعی هرگز جایگزین تخصص انسانی نخواهد شد، زیرا انسان ها باید مرتباً نظارت و به روز رسانی اطلاعات را انجام دهند.

 

برخی دیگر از کابردهای هوش مصنوعی:

و در ادامه به برخی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی می پردازیم:

1)بیماری های کبد  Neo-Dat1) یک سیستم خبره برای مسیرهای بالینی (تئودورو)

2)یک سیستم خبره برای مدیریت مسمومیت دارویی حاد SETH

3)تشخیص بیماری های مقاربتی

4)تشخیص سرطان سینه

 

در آخر:

پیچیدگی‌های اجتماعی و اخلاقی این کاربردها نیازمند تأمل بیشتر، اثبات سودمندی پزشکی، ارزش اقتصادی و توسعه استراتژی‌های بین رشته‌ای برای کاربرد وسیع‌تر آن‌ها است.